2018安博展行業(yè)大咖共聚一堂 共同發(fā)表對未來安防發(fā)展看法
10月23-26日，一年一度的安博會將在北京舉辦。
作為全球最權(quán)威、最具影響力的安防展會之一，該展會基本囊括安防產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全部廠商。
歷屆安博會期間，新老廠商們無不摩拳擦掌，借此機(jī)會將行業(yè)最頂尖的技術(shù)、產(chǎn)品帶到大眾面前，幫助我們?nèi)ジ兄夹g(shù)、感受未來。
藉由此，雷鋒網(wǎng)在安博會舉辦前夕也采訪到了八家相關(guān)企業(yè)高管，就安博會期間可能會出現(xiàn)的技術(shù)趨勢及看點作出六項總結(jié)。
一、算法之爭告一段落，算力之戰(zhàn)全面打響
過去一年，AI安防市場競爭可謂激烈。賽道玩家們不遺余力地向人們展示著自家頂尖的算法能力。
而在今年安博會上，這一態(tài)勢也許會得以平穩(wěn)，轉(zhuǎn)而向算力趨近。
目前老牌安防企業(yè)中，?？低?、大華股份的AI芯片項目已經(jīng)進(jìn)展迅速；而包括商湯、曠視、云從、依圖、云天勵飛在內(nèi)的計算機(jī)視覺公司也憑借著自身的技術(shù)積累向上游芯片環(huán)節(jié)延伸。
一時之間，造“芯”四起。
該舉看似偶然，實則必然。人工智能時代，發(fā)展AI芯片，不僅是技術(shù)革命，也是市場需求，具體來看，有三大原因值得一提：
1、實現(xiàn)商業(yè)價值與場景應(yīng)用的無縫融合
通常，為了尋求商業(yè)價值與場景應(yīng)用的效益最大化，在實現(xiàn)相應(yīng)功能時必須選用性價比最好、性能功耗最優(yōu)的硬件來滿足。
實際情況是：在采購量未能達(dá)到一定指標(biāo)時，大多數(shù)供應(yīng)商的優(yōu)質(zhì)芯片不會切入，即便切入也價格不菲。
也就是說，在做相應(yīng)的智能化升級時，目前市場上可選擇的AI芯片種類較為局限，以至于價格偏高且不好用。
就此，相關(guān)企業(yè)可以針對細(xì)分行業(yè)做垂直整合，基于自身算法能力，開發(fā)最適合客戶需求的AI芯片，利用AI芯片實現(xiàn)自己的核心利益與價值。
2、算法、算力雙驅(qū)動，鞏固自身行業(yè)地位
近兩年CV賽道的日夜競爭無時不觸碰著各個玩家的敏感神經(jīng)，創(chuàng)業(yè)公司純做算法發(fā)展受限，與硬件結(jié)合可以實現(xiàn)更多商業(yè)價值。
在經(jīng)歷算法層輪輪廝殺后，誰能夠率先研發(fā)出自己的AI芯片，并能大規(guī)模鋪貨，就能在比較務(wù)實，看重性價比的傳統(tǒng)安防行業(yè)中獲得更多潛在市場。
與此同時，進(jìn)入AI時代，行業(yè)對相關(guān)企業(yè)的需求從以單純硬件提供商為主轉(zhuǎn)變?yōu)樵谛酒?、硬件產(chǎn)品、算法全生態(tài)布局，可提供軟硬件一體化的解決方案提供商。
3、打破算力壟斷，提升企業(yè)造血能力
數(shù)據(jù)、算法、算力，這是已被公認(rèn)的AI發(fā)展三要素。
在算法及數(shù)據(jù)層面，此前中國企業(yè)表現(xiàn)一直可圈可點。相比之下，算力市場風(fēng)險巨大，它的戰(zhàn)斗程度和迭代速度較摩爾定律更為慘烈。過去幾十年，算力層面的角逐與中國廠商基本無關(guān)，海量市場大多被國外幾大廠商“壟斷”。
芯片在很大程度上決定著安防系統(tǒng)的整體功能、技術(shù)指標(biāo)、穩(wěn)定性、能耗、成本等。
幸運的是，這幾年較多中國企業(yè)已經(jīng)意識到在數(shù)據(jù)、算法層的領(lǐng)先已經(jīng)滿足不了產(chǎn)業(yè)競爭的現(xiàn)實需要，國際政治時不時的壓力也會讓原先健康的產(chǎn)業(yè)鏈突然中斷。
擺脫芯片商們的控制是必行之路，自研AI芯片的面世，對緩解芯片禁運擔(dān)憂有重要意義。當(dāng)然，這一點國外芯片廠商們也已意識到，戰(zhàn)場已經(jīng)從去年的國內(nèi)算法大戰(zhàn)遷移至眼下的國際算力大戰(zhàn)。
二、安防技術(shù)將從組件趨向平臺化、標(biāo)準(zhǔn)化
各自為政，行業(yè)發(fā)展必受阻礙。
每個安防廠商在推進(jìn)自己的行業(yè)系統(tǒng)解決方案時，都越來越多地需要對軟件平臺極其配套的硬件設(shè)備的整合，這個整合方案的兼容性，穩(wěn)定性，安全性等，其標(biāo)準(zhǔn)也越來越趨于統(tǒng)一。
盡管目前國內(nèi)的主流監(jiān)控廠商基本都具備自己的軟件平臺，但是不同的是這些平臺的定位和規(guī)模大小都不太一樣。
未來安防監(jiān)控的應(yīng)用類型也越來越清晰，其技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)接口等將越來越趨于統(tǒng)一。大廠商制定標(biāo)準(zhǔn)，小廠商兼容標(biāo)準(zhǔn)的合理產(chǎn)業(yè)模式將逐漸形成。
鑒于此，有實力的安防廠商推出自己有主導(dǎo)力的解決方案平臺，是安防企業(yè)發(fā)展道路中必須要考慮的課題。
目前在AI安防平臺的構(gòu)建上，各家的說法皆不相同，比如阿里巴巴提出城市大腦、華為提出一云一平臺、?？低曁岢?/font>AI Cloud。
在?？低?/font>CEO胡揚忠看來，基于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應(yīng)該是邊、域、云三級架構(gòu)，人工智能的感知和認(rèn)知在不同層級上體現(xiàn)。
感知在邊緣節(jié)點和邊緣域完成，認(rèn)知在邊緣域或云中心完成，數(shù)據(jù)并非全部匯聚到中央大腦中去，而是要按需匯聚。
他認(rèn)為，目前軟件在中國市場價值較低，軟件提供商生存艱難，繼而轉(zhuǎn)型銷售服務(wù)，后期如何發(fā)展還不可得知。
從長遠(yuǎn)角度出發(fā)，軟件的價值會越來越大，形式上也會與現(xiàn)有的軟件形式大為不同。
云事通總工分析，未來平臺往大數(shù)據(jù)、智能、識別、物聯(lián)功能發(fā)展，可以支持統(tǒng)一接入云端，在在云端實視頻集群、轉(zhuǎn)碼、分布、管理形成大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺。
三、“云端異構(gòu)”將成安防智能化主流選擇
“云端異構(gòu)是安防行業(yè)發(fā)展必然趨勢。”
去年深圳安博會期間，?？低?/font>CEO胡揚忠就曾公開表示，將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢所趨。
通過統(tǒng)一調(diào)度IPC、NVR等分散式的智能設(shè)備資源，在數(shù)據(jù)源頭就近提供以視頻為核心感知數(shù)據(jù)，實時預(yù)處理、存與傳等服務(wù)，在提升業(yè)務(wù)敏捷性、實時性和系統(tǒng)可靠性同時，分?jǐn)偤Ａ繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點帶來的并發(fā)壓力。
今年，這一說法又得到了臻識科技CEO任鵬及千視通CTO胡大鵬的認(rèn)同。
他們分析，此次安博會參會各方將圍繞智慧城市相關(guān)的大數(shù)據(jù)、云計算、loT話題展開熱烈的討論，基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取的邊緣計算作為智慧城市效率提升的重要承載，無疑將會成為大會矚目的焦點。
智慧城市數(shù)據(jù)處理中心需要通過邊緣計算的助力，來接受少量、精準(zhǔn)、無損的結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)，減緩帶寬壓力，節(jié)約系統(tǒng)存儲和計算資源，輔助信息快速檢索、定向數(shù)據(jù)挖掘及系統(tǒng)聯(lián)動的實現(xiàn)，從而在整體上提升系統(tǒng)的實時響應(yīng)速度和分析精度。
在大量硬件廠商的支持和投入之下，目前市場上已經(jīng)開始出現(xiàn)了一些低成本、高算力的深度學(xué)習(xí)運算芯片，能夠把部分算力轉(zhuǎn)移出來，甚至轉(zhuǎn)移至前端。
“端＋云”方案不僅僅是將算力轉(zhuǎn)移這么簡單，它能讓前/后端發(fā)揮它應(yīng)有的功能，前端感知、后端認(rèn)知，分工明確、算力協(xié)同，從而降低存儲成本、提升數(shù)據(jù)傳輸效率、減輕后端分析壓力，提升人工智能生態(tài)系統(tǒng)綜合服務(wù)能力。
四、AIoT，跨領(lǐng)域技術(shù)加速融合
過往來看，新技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用中，ZNV力維董事長兼總裁徐明認(rèn)為仍然有兩點不足：
與安防行業(yè)和公安實戰(zhàn)結(jié)合的深度不夠。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)必須服務(wù)于行業(yè)和公安實戰(zhàn)中的問題與挑戰(zhàn)，并能夠解決問題，才能真正實現(xiàn)在行業(yè)和公安實戰(zhàn)中的落地。
僅僅依賴單一的視頻數(shù)據(jù)不足以解決所有復(fù)雜的安防問題。單一的視頻數(shù)據(jù)下的解決方案過于豪華，且越來越會涉及到公眾隱私這一敏感問題。
針對上述兩點不足，徐明認(rèn)為：
一方面，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)三大技術(shù)領(lǐng)域本身要進(jìn)行融合；
另一個方面，先進(jìn)技術(shù)必須與安防行業(yè)和公安實戰(zhàn)深度結(jié)合。
上述兩點可以概括為“AIoT+公共安全”，根本目標(biāo)就是圍繞公安實戰(zhàn)，將先進(jìn)的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與產(chǎn)品在安防行業(yè)深度創(chuàng)新應(yīng)用，幫助公安人員減輕工作負(fù)擔(dān)，真正落實“科技強(qiáng)警”戰(zhàn)略。
近年來，力維在“社區(qū)智理”和“智慧辦案”兩個領(lǐng)域的產(chǎn)品和解決方案都是AIoT技術(shù)在城市安全方面創(chuàng)新應(yīng)用的成果。
特斯聯(lián)科技副總裁謝超也指出，安防發(fā)展至今，在人工智能加持下已經(jīng)進(jìn)入新階段，基于AI+安防的全面落地時代已經(jīng)到來，這也是AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，完成產(chǎn)業(yè)智能化升級的重要場景之一。
隨著數(shù)據(jù)的不斷累積，算法的不斷優(yōu)化，AI與安防的結(jié)合也越來越緊密，基于AIoT（智能物聯(lián)網(wǎng)）除了更利于數(shù)據(jù)的獲取，反哺AI快速發(fā)展，也在場景應(yīng)用中帶來更為直接、快速的收效。
在本屆安博會上，特斯聯(lián)在自有展臺中將為大家?guī)聿煌瑘鼍跋鲁墒斓慕鉀Q方案和最新的智能設(shè)備，相信隨著AI與安防結(jié)合帶來的協(xié)同效應(yīng)，我們將在安博會上看到越來越多的劃時代產(chǎn)品與技術(shù)。
五、G端之外，安防C端、B端市場潛力開始釋放
“今年北京安博會的大熱點肯定圍繞人工智能在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用。與此同時，AI技術(shù)在金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)的應(yīng)用也會是看點之一。”佳都科技智慧城市業(yè)務(wù)群市場發(fā)展部總經(jīng)理張新房分析說。
以往的安防攝像頭，除了作監(jiān)控用，附加功能并不多，產(chǎn)品價值也得不到有效釋放。
得益于AI的加載，它能夠讓安防產(chǎn)品逐步從單純的安全功能邁向消費對象的向個人價值的滿足和分享方向發(fā)展。除了安全監(jiān)控之外，還可以為用戶提供老人看護(hù)、嬰幼兒看護(hù)、寵物看護(hù)等服務(wù)，社區(qū)、幼兒園、養(yǎng)老院等均成為重要應(yīng)用場景。
也就是說，在前端IPC擁有智能之后，以往人們所提的監(jiān)控、抓拍，未來可以應(yīng)用于智慧零售、智慧政務(wù)、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧水務(wù)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧園區(qū)等場景中。
就智慧零售而言，云天勵飛CEO陳寧博士直言，下一個AI落地的萬億級行業(yè)，繼安防之后或是新零售 。
人工智能在未來會如同電能一樣無處不在，而零售行業(yè)將會是AI落地的一個絕佳場景。AI可以幫助線下實體店打造全新購物體驗，通過一系列技術(shù)去構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶的畫像，從而精準(zhǔn)實現(xiàn)消費習(xí)慣預(yù)測。
而在今年安博會上，佳都科技也會依此推出“視頻云+三景合一”全新平臺。包含視頻場景、數(shù)據(jù)場景、地圖場景。
值得注意的是，它是繼全景數(shù)據(jù)、全量數(shù)據(jù)、全域數(shù)據(jù)之后的全息數(shù)據(jù)平臺，可以實現(xiàn)多維度、時間、空間、三維立體、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。
B端之外，安防C端市場此后也不可小覷。
?？低暺煜碌奈炇W(wǎng)絡(luò)CEO蔣海青對雷鋒網(wǎng)透露，螢石自2013年以來一直保持著100%的年復(fù)合增長，2017年螢石全球業(yè)務(wù)收入首次突破10億元并實現(xiàn)盈利。
蔣海青表示，2018年螢石有望繼續(xù)保持100%銷售額增速，并加大在配套服務(wù)上的投入，布局螢石新零售生態(tài)，希望將服務(wù)性收入占比提升至10%。
“AI是未來的發(fā)展方向，是不可阻擋的，大華樂橙也會在這塊全身心的投入。其實民用市場和行業(yè)市場的技術(shù)是通的，只是對技術(shù)的展現(xiàn)形式不同，很多的行業(yè)技術(shù)都可以應(yīng)用到民用的市場。 ” 大華樂橙業(yè)務(wù)總監(jiān)王延波如是說。
六、從“感知”、“優(yōu)化”走向“預(yù)測”、“規(guī)劃”
大華股份先進(jìn)技術(shù)研究院院長殷俊認(rèn)為，以視頻圖像為核心內(nèi)容的智能前端設(shè)備，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)多元化、感知立體化。但是，僅僅采集、記錄信息是不夠的，不能滿足各業(yè)務(wù)實戰(zhàn)對數(shù)據(jù)有效性的要求。
數(shù)據(jù)的有效性分為兩個方面：
一方面，對視頻數(shù)據(jù)的實時處理，及時并準(zhǔn)確獲取有效的價值的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供現(xiàn)場的快速響應(yīng)；
另一方面是跨時間和空間維度的數(shù)據(jù)挖掘，通過數(shù)據(jù)碰撞發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)信息，從而提供聚類化的價值數(shù)據(jù)。
通過各個維度和時間域的數(shù)據(jù)分析，將視圖大數(shù)據(jù)快速有效轉(zhuǎn)變?yōu)楦鞣N業(yè)務(wù)實戰(zhàn)所需的價值信息，需要為智能的前端感知設(shè)備加載智慧大腦。
從“密而不漏”到“萬里挑一”，前者保證目標(biāo)和線索被記錄，后者實現(xiàn)目標(biāo)和線索主動顯露。經(jīng)過智能感知之后，智慧大腦實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)價值的智能挖掘和海量價值數(shù)據(jù)的智慧流通，并因此讓價值信息的實戰(zhàn)應(yīng)用成為可能。
通過對圖像智能的理解，攝像頭可以看懂視頻里面的每個人、每輛車，然后對人跟車進(jìn)行特征識別，采集數(shù)據(jù)；得到數(shù)據(jù)之后，然后再做下一步的數(shù)據(jù)預(yù)測。
以人臉為例，目前人臉已經(jīng)能夠滿足最基本、最核心的布控業(yè)務(wù)。下一步將進(jìn)行人臉技戰(zhàn)法的應(yīng)用，將人臉信息采集、預(yù)警、檢索，做基于人像的情報預(yù)警系統(tǒng)。對布控范圍內(nèi)的人進(jìn)行圖像分析、出行規(guī)律分析，全智能不僅要覆蓋圖像智能AI，更要覆蓋一些核心的應(yīng)用場景。
除此之外，還可以對人的體態(tài)、動作做基于人體的視頻智能分析，產(chǎn)生更加豐富的業(yè)務(wù)場景，來改變整個警務(wù)應(yīng)用的作業(yè)模式。
安防行業(yè)的核心部分是視頻監(jiān)控，過去的智能分析應(yīng)用更多體現(xiàn)在簡單的告警、抓拍信息等方面。而用戶正真想要的是感知型智能分析設(shè)備，是相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)中的一個個視覺傳感器，識別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容，并對其進(jìn)行語義描述和最佳圖片抓拍，然后通過云端計算平臺進(jìn)行分析，代替人們做出思考和判斷。
七、變革已成行業(yè)時代主題
變革已經(jīng)成為安防行業(yè)的時代主題。
從安防行業(yè)發(fā)展的三次浪潮來看，這個行業(yè)商業(yè)模式在變，盈利模式在變，行業(yè)參與者在變，消費者習(xí)慣也在變。
大量新名詞、新公司的涌現(xiàn)讓傳統(tǒng)老人們無所適從，今天的新人在明天到來之時也遇到了上述所提困擾。
此背景下，企業(yè)們必須走一步看百步，了然新技術(shù)下產(chǎn)業(yè)的未來走勢，而這都將決定著公司產(chǎn)品的周期、產(chǎn)業(yè)競爭的最后勝敗。雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))雷鋒網(wǎng)